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PHP

Speech-to-Text utilizzando Amazon Transcribe in PHP

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Speech-to-Text utilizzando Amazon Transcribe in PHP
Codice campione finale
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Recentemente stavo lavorando a un progetto in cui sono stato introdotto con il servizio Amazon Transcribe. Volevamo aggiungere la funzionalità di conversione della voce in testo nella nostra applicazione. E abbiamo scoperto che Amazon Transcribe è la soluzione migliore. Amazon Transcribe utilizza un processo di deep learning chiamato riconoscimento vocale automatico (ASR) per convertire il parlato in testo in modo rapido e preciso.

In questo articolo, ti mostro come convertire la voce in testo utilizzando Amazon Transcribe in PHP. Utilizzeremo il pacchetto SDK AWS ufficiale creato per la programmazione PHP.

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Per iniziare, dovresti avere un account AWS. Accedi al tuo account AWS e prendi le tue credenziali di sicurezza. Richiederemo queste credenziali nella parte successiva del tutorial.

Speech-to-Text utilizzando Amazon Transcribe in PHP

Successivamente, installa la libreria PHP dell’SDK AWS utilizzando il comando Composer:

composer require aws/aws-sdk-php

Per convertire il discorso in testo, hai bisogno che i tuoi file multimediali siano pronti. I formati multimediali consentiti sono mp3 | mp4 | wav | flac. Oltre a questo, sono disponibili diverse lingue per convertire il tuo discorso in testo. Puoi vedere tutte le lingue supportate e le cose di base sui parametri nella loro documentazione. L’utente può convertire il parlato delle lingue supportate nel testo.

Durante l’integrazione di Amazon Transcribe nell’applicazione, dobbiamo creare il flusso come segue:

  • Carica il file multimediale su S3 Bucket.
  • Crea un’istanza di un client Amazon Transcribe.
  • Avvia un processo di trascrizione di Amazon Transcribe passando l’URL multimediale di S3 e l’ID processo univoco.
  • Il servizio Amazon Transcribe potrebbe richiedere alcuni minuti per completare il processo di traduzione. Quindi aspettalo.
  • Scarica il file di testo dopo che AWS ha completato il processo di trascrizione.

Vediamo come gestire questo flusso con il codice PHP vero e proprio.

Speech-to-Text utilizzando Amazon Transcribe in PHP

Inizialmente, crea un modulo HTML in cui gli utenti possono sfogliare il file multimediale e premere il pulsante di invio. Dopo l’invio, prendiamo il file multimediale per un’ulteriore elaborazione e infine inviamo un testo di traduzione al browser nel formato di file ‘.txt’.

<form method="post" enctype="multipart/form-data">
    <p><input type="file" name="audio" accept="audio/*,video/*" /></p>
    <input type="submit" name="submit" value="Submit" />
</form>

Sul lato PHP, devi inviare il file multimediale al servizio AWS per l’elaborazione, quindi includi l’ambiente AWS come segue.

<?php
require 'vendor/autoload.php';
  
use AwsS3S3Client;
use AwsTranscribeServiceTranscribeServiceClient;
 
// submission code

Successivamente, carica il file multimediale sul bucket S3. E prendi l’URL S3 del supporto caricato.

if (isset($_POST['submit'])) {
 
    $arr_mime_types = ['audio/wav', 'audio/mpeg', 'video/mp4', 'audio/x-flac'];
    if (!in_array($_FILES['audio']['type'], $arr_mime_types)) {
        die('File type is not allowed');
    }
 
    $region = 'PASS_REGION';
    $access_key = 'ACCESS_KEY';
    $secret_access_key = 'SECRET_ACCESS_KEY';
 
    // Instantiate an Amazon S3 client.
    $s3 = new S3Client([
        'version' => 'latest',
        'region'  => $region,
        'credentials' => [
            'key'    => $access_key,
            'secret' => $secret_access_key
        ]
    ]);
 
    $bucketName = 'PASS_BUCKET_NAME';
    $key = basename($_FILES['audio']['name']);
 
    // upload file on S3 Bucket
    try {
        $result = $s3->putObject([
            'Bucket' => $bucketName,
            'Key'    => $key,
            'Body'   => fopen($_FILES['audio']['tmp_name'], 'r'),
            'ACL'    => 'public-read',
        ]);
        $audio_url = $result->get('ObjectURL');
 
        // Amazon Transcribe service start here
    }  catch (Exception $e) {
        echo $e->getMessage();
    }
}

Assicurati di sostituire i segnaposto con i valori effettivi. Successivamente, dobbiamo passare l’URL del supporto caricato al servizio Amazon Transcribe. Richiede anche un ID lavoro univoco che creerò utilizzando il uniqid()metodo.

// Create Amazon Transcribe Client
$awsTranscribeClient = new TranscribeServiceClient([
    'region' => $region,
    'version' => 'latest',
    'credentials' => [
        'key'    => $access_key,
        'secret' => $secret_access_key
    ]
]);
 
// Start a Transcription Job
$job_id = uniqid();
$transcriptionResult = $awsTranscribeClient->startTranscriptionJob([
        'LanguageCode' => 'en-US',
        'Media' => [
            'MediaFileUri' => $audio_url,
        ],
        'TranscriptionJobName' => $job_id,
]);
 
$status = array();
while(true) {
    $status = $awsTranscribeClient->getTranscriptionJob([
        'TranscriptionJobName' => $job_id
    ]);
 
    if ($status->get('TranscriptionJob')['TranscriptionJobStatus'] == 'COMPLETED') {
        break;
    }
 
    sleep(5);
}
 
// download the txt file

Nel codice sopra, creiamo un’istanza di Amazon Transcribe Client e avviamo il processo di trascrizione. Potrebbero essere necessari alcuni minuti per completare il processo di traduzione. L’ho gestito usando il ciclo while e il metodo sleep(). Sto controllando se il processo viene completato ogni 5 secondi e interrompo il ciclo al termine del processo.

Puoi vedere questo processo di trascrizione sul pannello di controllo di AWS sotto Amazon Transcribe-> Lavori di trascrizione come mostrato nello screenshot qui sotto.

Speech-to-Text utilizzando Amazon Transcribe in PHP

Infine, scarica il file utilizzando il codice sottostante.

$url = $status->get('TranscriptionJob')['Transcript']['TranscriptFileUri'];
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, false);
$data = curl_exec($curl);
if (curl_errno($curl)) {
    $error_msg = curl_error($curl);
    echo $error_msg;
}
curl_close($curl);
$arr_data = json_decode($data);
 
// download a file
$file = $job_id.".txt";
$txt = fopen($file, "w") or die("Unable to open file!");
fwrite($txt, $arr_data->results->transcripts[0]->transcript);
fclose($txt);
 
header('Content-Description: File Transfer');
header('Content-Disposition: attachment; filename='.basename($file));
header('Expires: 0');
header('Cache-Control: must-revalidate');
header('Pragma: public');
header('Content-Length: '. filesize($file));
header("Content-Type: text/plain");
readfile($file);
exit();

Questo codice invia il file di testo generato al browser in modo che l’utente possa scaricarlo.

Codice campione finale

Il codice scritto sopra è in blocchi. Se vuoi un intero codice insieme, è come segue.

<?php
set_time_limit(0);
 
require 'vendor/autoload.php';
  
use AwsS3S3Client;
use AwsTranscribeServiceTranscribeServiceClient;
 
if (isset($_POST['submit'])) {
 
    $arr_mime_types = ['audio/wav', 'audio/mpeg', 'video/mp4', 'audio/x-flac'];
    if (!in_array($_FILES['audio']['type'], $arr_mime_types)) {
        die('File type is not allowed');
    }
 
    $region = 'PASS_REGION';
    $access_key = 'ACCESS_KEY';
    $secret_access_key = 'SECRET_ACCESS_KEY';
 
    // Instantiate an Amazon S3 client.
    $s3 = new S3Client([
        'version' => 'latest',
        'region'  => $region,
        'credentials' => [
            'key'    => $access_key,
            'secret' => $secret_access_key
        ]
    ]);
 
    $bucketName = 'PASS_BUCKET_NAME';
    $key = basename($_FILES['audio']['name']);
 
    // upload file on S3 Bucket
    try {
        $result = $s3->putObject([
            'Bucket' => $bucketName,
            'Key'    => $key,
            'Body'   => fopen($_FILES['audio']['tmp_name'], 'r'),
            'ACL'    => 'public-read',
        ]);
        $audio_url = $result->get('ObjectURL');
 
        // Create Amazon Transcribe Client
        $awsTranscribeClient = new TranscribeServiceClient([
            'region' => $region,
            'version' => 'latest',
            'credentials' => [
                'key'    => $access_key,
                'secret' => $secret_access_key
            ]
        ]);
 
        // Start a Transcription Job
        $job_id = uniqid();
        $transcriptionResult = $awsTranscribeClient->startTranscriptionJob([
                'LanguageCode' => 'en-US',
                'Media' => [
                    'MediaFileUri' => $audio_url,
                ],
                'TranscriptionJobName' => $job_id,
        ]);
 
        $status = array();
        while(true) {
            $status = $awsTranscribeClient->getTranscriptionJob([
                'TranscriptionJobName' => $job_id
            ]);
 
            if ($status->get('TranscriptionJob')['TranscriptionJobStatus'] == 'COMPLETED') {
                break;
            }
 
            sleep(5);
        }
 
        $url = $status->get('TranscriptionJob')['Transcript']['TranscriptFileUri'];
        $curl = curl_init();
        curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, false);
        $data = curl_exec($curl);
        if (curl_errno($curl)) {
            $error_msg = curl_error($curl);
            echo $error_msg;
        }
        curl_close($curl);
        $arr_data = json_decode($data);
 
        // download a file
        $file = $job_id.".txt";
        $txt = fopen($file, "w") or die("Unable to open file!");
        fwrite($txt, $arr_data->results->transcripts[0]->transcript);
        fclose($txt);
 
        header('Content-Description: File Transfer');
        header('Content-Disposition: attachment; filename='.basename($file));
        header('Expires: 0');
        header('Cache-Control: must-revalidate');
        header('Pragma: public');
        header('Content-Length: '. filesize($file));
        header("Content-Type: text/plain");
        readfile($file);
        exit();
    }  catch (Exception $e) {
        echo $e->getMessage();
    }
}
?>
<form method="post" enctype="multipart/form-data">
    <p><input type="file" name="audio" accept="audio/*,video/*" /></p>
    <input type="submit" name="submit" value="Submit" />
</form>

Spero che tu capisca come convertire la voce in testo utilizzando Amazon Transcribe in PHP. Per favore condividi i tuoi pensieri e suggerimenti nella sezione commenti qui sotto.

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Fonte di registrazione: artisansweb.net
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