...
WEB и WordPress новости, темы, плагины. Здесь мы делимся советами и лучшими решениями для сайтов.

Преобразование речи в текст с использованием Amazon Transcribe на PHP

250

Недавно я работал над проектом, где меня познакомили со службой Amazon Transcribe. Мы хотели добавить в наше приложение функцию преобразования речи в текст. И мы обнаружили, что Amazon Transcribe лучше всего подходит для этого. Amazon Transcribe использует процесс глубокого обучения, называемый автоматическим распознаванием речи (ASR), для быстрого и точного преобразования речи в текст.

В этой статье я покажу вам, как преобразовать речь в текст с помощью Amazon Transcribe на PHP. Мы будем использовать официальный пакет AWS SDK, созданный для программирования PHP.

Начиная

Для начала у вас должна быть учетная запись AWS. Войдите в свою учетную запись AWS и получите свои учетные данные. Эти учетные данные потребуются нам в более поздней части руководства.

Преобразование речи в текст с использованием Amazon Transcribe на PHP

После этого установите библиотеку PHP AWS SDK с помощью команды Composer:

composer require aws/aws-sdk-php

Чтобы преобразовать речь в текст, вам нужны готовые медиафайлы. Допустимые медиа форматы mp3 | mp4 | wav | flac. В дополнение к этому существует несколько языков, на которых ваша речь может быть преобразована в текст. Вы можете увидеть все поддерживаемые языки и основные сведения о параметрах в их документации. Пользователь может преобразовать речь поддерживаемых языков в текст.

При интеграции Amazon Transcribe в приложение мы должны построить поток следующим образом:

  • Загрузите медиафайл в S3 Bucket.
  • Создайте экземпляр клиента Amazon Transcribe.
  • Запустите задание по транскрипции Amazon Transcribe, передав URL-адрес мультимедиа S3 и уникальный идентификатор задания.
  • Для завершения процесса перевода сервису Amazon Transcribe может потребоваться несколько минут. Так что жди этого.
  • Загрузите текстовый файл после того, как AWS завершит задание по транскрипции.

Давайте посмотрим, как справиться с этим потоком с помощью реального кода PHP.

Преобразование речи в текст с использованием Amazon Transcribe на PHP

Сначала создайте HTML-форму, в которой пользователи могут просматривать медиафайл и нажимать кнопку отправки. После отправки мы берем медиафайл для дальнейшей обработки и, наконец, отправляем текст перевода обратно в браузер в формате файла .txt.

<form method="post" enctype="multipart/form-data">
    <p><input type="file" name="audio" accept="audio/*,video/*" /></p>
    <input type="submit" name="submit" value="Submit" />
</form>

На стороне PHP вы должны отправить медиафайл в сервис AWS для обработки, поэтому включите среду AWS следующим образом.

<?php
require 'vendor/autoload.php';
  
use AwsS3S3Client;
use AwsTranscribeServiceTranscribeServiceClient;
 
// submission code

После этого загрузите медиафайл в корзину S3. И возьмите URL-адрес загруженного мультимедиа S3.

if (isset($_POST['submit'])) {
 
    $arr_mime_types = ['audio/wav', 'audio/mpeg', 'video/mp4', 'audio/x-flac'];
    if (!in_array($_FILES['audio']['type'], $arr_mime_types)) {
        die('File type is not allowed');
    }
 
    $region = 'PASS_REGION';
    $access_key = 'ACCESS_KEY';
    $secret_access_key = 'SECRET_ACCESS_KEY';
 
    // Instantiate an Amazon S3 client.
    $s3 = new S3Client([
        'version' => 'latest',
        'region'  => $region,
        'credentials' => [
            'key'    => $access_key,
            'secret' => $secret_access_key
        ]
    ]);
 
    $bucketName = 'PASS_BUCKET_NAME';
    $key = basename($_FILES['audio']['name']);
 
    // upload file on S3 Bucket
    try {
        $result = $s3->putObject([
            'Bucket' => $bucketName,
            'Key'    => $key,
            'Body'   => fopen($_FILES['audio']['tmp_name'], 'r'),
            'ACL'    => 'public-read',
        ]);
        $audio_url = $result->get('ObjectURL');
 
        // Amazon Transcribe service start here
    }  catch (Exception $e) {
        echo $e->getMessage();
    }
}

Обязательно замените заполнители фактическими значениями. Затем нам нужно передать URL-адрес загруженного мультимедиа в службу Amazon Transcribe. Также требуется уникальный идентификатор задания, который я создам с помощью этого uniqid()метода.

// Create Amazon Transcribe Client
$awsTranscribeClient = new TranscribeServiceClient([
    'region' => $region,
    'version' => 'latest',
    'credentials' => [
        'key'    => $access_key,
        'secret' => $secret_access_key
    ]
]);
 
// Start a Transcription Job
$job_id = uniqid();
$transcriptionResult = $awsTranscribeClient->startTranscriptionJob([
        'LanguageCode' => 'en-US',
        'Media' => [
            'MediaFileUri' => $audio_url,
        ],
        'TranscriptionJobName' => $job_id,
]);
 
$status = array();
while(true) {
    $status = $awsTranscribeClient->getTranscriptionJob([
        'TranscriptionJobName' => $job_id
    ]);
 
    if ($status->get('TranscriptionJob')['TranscriptionJobStatus'] == 'COMPLETED') {
        break;
    }
 
    sleep(5);
}
 
// download the txt file

В приведенном выше коде мы создаем экземпляр клиента Amazon Transcribe и запускаем задание Transcription. Завершение процесса перевода может занять несколько минут. Я обработал это с помощью цикла while и метода sleep(). Я проверяю, завершен ли процесс через каждые 5 секунд, и разрываю цикл после завершения процесса.

Вы можете увидеть этот процесс транскрипции на панели инструментов AWS в разделе Amazon Transcribe-> Transcription jobs, как показано на снимке экрана ниже.

Преобразование речи в текст с использованием Amazon Transcribe на PHP

Наконец, загрузите файл, используя приведенный ниже код.

$url = $status->get('TranscriptionJob')['Transcript']['TranscriptFileUri'];
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, false);
$data = curl_exec($curl);
if (curl_errno($curl)) {
    $error_msg = curl_error($curl);
    echo $error_msg;
}
curl_close($curl);
$arr_data = json_decode($data);
 
// download a file
$file = $job_id.".txt";
$txt = fopen($file, "w") or die("Unable to open file!");
fwrite($txt, $arr_data->results->transcripts[0]->transcript);
fclose($txt);
 
header('Content-Description: File Transfer');
header('Content-Disposition: attachment; filename='.basename($file));
header('Expires: 0');
header('Cache-Control: must-revalidate');
header('Pragma: public');
header('Content-Length: '. filesize($file));
header("Content-Type: text/plain");
readfile($file);
exit();

Этот код отправляет сгенерированный текстовый файл в браузер, чтобы пользователь мог его загрузить.

Окончательный образец кода

Код, написанный выше, разбит на блоки. Если вы хотите, чтобы код был целиком, то он выглядит следующим образом.

<?php
set_time_limit(0);
 
require 'vendor/autoload.php';
  
use AwsS3S3Client;
use AwsTranscribeServiceTranscribeServiceClient;
 
if (isset($_POST['submit'])) {
 
    $arr_mime_types = ['audio/wav', 'audio/mpeg', 'video/mp4', 'audio/x-flac'];
    if (!in_array($_FILES['audio']['type'], $arr_mime_types)) {
        die('File type is not allowed');
    }
 
    $region = 'PASS_REGION';
    $access_key = 'ACCESS_KEY';
    $secret_access_key = 'SECRET_ACCESS_KEY';
 
    // Instantiate an Amazon S3 client.
    $s3 = new S3Client([
        'version' => 'latest',
        'region'  => $region,
        'credentials' => [
            'key'    => $access_key,
            'secret' => $secret_access_key
        ]
    ]);
 
    $bucketName = 'PASS_BUCKET_NAME';
    $key = basename($_FILES['audio']['name']);
 
    // upload file on S3 Bucket
    try {
        $result = $s3->putObject([
            'Bucket' => $bucketName,
            'Key'    => $key,
            'Body'   => fopen($_FILES['audio']['tmp_name'], 'r'),
            'ACL'    => 'public-read',
        ]);
        $audio_url = $result->get('ObjectURL');
 
        // Create Amazon Transcribe Client
        $awsTranscribeClient = new TranscribeServiceClient([
            'region' => $region,
            'version' => 'latest',
            'credentials' => [
                'key'    => $access_key,
                'secret' => $secret_access_key
            ]
        ]);
 
        // Start a Transcription Job
        $job_id = uniqid();
        $transcriptionResult = $awsTranscribeClient->startTranscriptionJob([
                'LanguageCode' => 'en-US',
                'Media' => [
                    'MediaFileUri' => $audio_url,
                ],
                'TranscriptionJobName' => $job_id,
        ]);
 
        $status = array();
        while(true) {
            $status = $awsTranscribeClient->getTranscriptionJob([
                'TranscriptionJobName' => $job_id
            ]);
 
            if ($status->get('TranscriptionJob')['TranscriptionJobStatus'] == 'COMPLETED') {
                break;
            }
 
            sleep(5);
        }
 
        $url = $status->get('TranscriptionJob')['Transcript']['TranscriptFileUri'];
        $curl = curl_init();
        curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, false);
        $data = curl_exec($curl);
        if (curl_errno($curl)) {
            $error_msg = curl_error($curl);
            echo $error_msg;
        }
        curl_close($curl);
        $arr_data = json_decode($data);
 
        // download a file
        $file = $job_id.".txt";
        $txt = fopen($file, "w") or die("Unable to open file!");
        fwrite($txt, $arr_data->results->transcripts[0]->transcript);
        fclose($txt);
 
        header('Content-Description: File Transfer');
        header('Content-Disposition: attachment; filename='.basename($file));
        header('Expires: 0');
        header('Cache-Control: must-revalidate');
        header('Pragma: public');
        header('Content-Length: '. filesize($file));
        header("Content-Type: text/plain");
        readfile($file);
        exit();
    }  catch (Exception $e) {
        echo $e->getMessage();
    }
}
?>
<form method="post" enctype="multipart/form-data">
    <p><input type="file" name="audio" accept="audio/*,video/*" /></p>
    <input type="submit" name="submit" value="Submit" />
</form>

Надеюсь, вы понимаете, как преобразовать речь в текст с помощью Amazon Transcribe на PHP. Пожалуйста, поделитесь своими мыслями и предложениями в разделе комментариев ниже.

Статьи по Теме

Источник записи: artisansweb.net

Этот веб-сайт использует файлы cookie для улучшения вашего опыта. Мы предполагаем, что вы согласны с этим, но вы можете отказаться, если хотите. Принимаю Подробнее