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Speech-To-Text usando Amazon Transcribe em PHP

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Recentemente, estava trabalhando em um projeto em que fui apresentado ao serviço Amazon Transcribe. Queríamos adicionar o recurso de conversão de voz em texto em nosso aplicativo. E descobrimos que o Amazon Transcribe é a melhor opção para isso. O Amazon Transcribe usa um processo de aprendizado profundo denominado reconhecimento automático de fala (ASR) para converter fala em texto com rapidez e precisão.

Neste artigo, mostro como converter fala em texto usando o Amazon Transcribe em PHP. Usaremos o pacote oficial do SDK da AWS desenvolvido para programação PHP.

Começando

Para começar, você deve ter uma conta AWS. Faça login em sua conta da AWS e obtenha suas credenciais de segurança. Exigiremos essas credenciais na parte posterior do tutorial.

Speech-To-Text usando Amazon Transcribe em PHP

Depois disso, instale a biblioteca AWS SDK PHP usando o comando Composer:

composer require aws/aws-sdk-php

Para converter a fala em texto, você precisa de seus arquivos de mídia prontos. Os formatos de mídia permitidos são mp3 | mp4 | wav | flac. Além disso, existem vários idiomas disponíveis para converter sua fala em texto. Você pode ver todos os idiomas suportados e itens básicos sobre parâmetros em sua documentação. O usuário pode converter a fala de idiomas suportados em texto.

Ao integrar o Amazon Transcribe no aplicativo, temos que construir o fluxo da seguinte forma:

  • Faça upload do arquivo de mídia no S3 Bucket.
  • Instancie um Amazon Transcribe Client.
  • Inicie um trabalho de transcrição do Amazon Transcribe passando o URL de mídia S3 e o ID de trabalho exclusivo.
  • O serviço Amazon Transcribe pode levar alguns minutos para concluir o processo de tradução. Então espere por isso.
  • Baixe o arquivo de texto após a AWS concluir o trabalho de transcrição.

Vamos ver como lidar com esse fluxo com o código PHP real.

Speech-To-Text usando Amazon Transcribe em PHP

Em primeiro lugar, crie um formulário HTML onde os usuários podem navegar no arquivo de mídia e clicar no botão enviar. Após o envio, pegamos o arquivo de mídia para processamento posterior e, finalmente, enviamos um texto de tradução de volta ao navegador no formato de arquivo ‘.txt’.

<form method="post" enctype="multipart/form-data">     <p><input type="file" name="audio" accept="audio/*,video/*" /></p>     <input type="submit" name="submit" value="Submit" /> </form>

No final do PHP, você deve enviar o arquivo de mídia ao serviço AWS para processamento, portanto, inclua o ambiente AWS da seguinte forma.

<?php require 'vendor/autoload.php';    use AwsS3S3Client; use AwsTranscribeServiceTranscribeServiceClient;   // submission code

Depois disso, carregue o arquivo de mídia no balde S3. E pegue o URL S3 da mídia carregada.

if (isset($_POST['submit'])) {       $arr_mime_types = ['audio/wav', 'audio/mpeg', 'video/mp4', 'audio/x-flac'];     if (!in_array($_FILES['audio']['type'], $arr_mime_types)) {         die('File type is not allowed');     }       $region = 'PASS_REGION';     $access_key = 'ACCESS_KEY';     $secret_access_key = 'SECRET_ACCESS_KEY';       // Instantiate an Amazon S3 client.     $s3 = new S3Client([         'version' => 'latest',         'region'  => $region,         'credentials' => [             'key'    => $access_key,             'secret' => $secret_access_key         ]     ]);       $bucketName = 'PASS_BUCKET_NAME';     $key = basename($_FILES['audio']['name']);       // upload file on S3 Bucket     try {         $result = $s3->putObject([             'Bucket' => $bucketName,             'Key'    => $key,             'Body'   => fopen($_FILES['audio']['tmp_name'], 'r'),             'ACL'    => 'public-read',         ]);         $audio_url = $result->get('ObjectURL');           // Amazon Transcribe service start here     }  catch (Exception $e) {         echo $e->getMessage();     } }

Certifique-se de substituir os marcadores de posição pelos valores reais. Em seguida, precisamos passar a URL da mídia carregada para o serviço Amazon Transcribe. Ele também requer um ID de trabalho exclusivo, que criarei usando o uniqid()método.

// Create Amazon Transcribe Client $awsTranscribeClient = new TranscribeServiceClient([     'region' => $region,     'version' => 'latest',     'credentials' => [         'key'    => $access_key,         'secret' => $secret_access_key     ] ]);   // Start a Transcription Job $job_id = uniqid(); $transcriptionResult = $awsTranscribeClient->startTranscriptionJob([         'LanguageCode' => 'en-US',         'Media' => [             'MediaFileUri' => $audio_url,         ],         'TranscriptionJobName' => $job_id, ]);   $status = array(); while(true) {     $status = $awsTranscribeClient->getTranscriptionJob([         'TranscriptionJobName' => $job_id     ]);       if ($status->get('TranscriptionJob')['TranscriptionJobStatus'] == 'COMPLETED') {         break;     }       sleep(5); }   // download the txt file

No código acima, instanciamos o Amazon Transcribe Client e iniciamos o trabalho de transcrição. O processo de tradução pode demorar alguns minutos. Eu lidei com isso usando o método while loop e sleep(). Estou verificando se o processo é concluído a cada 5 segundos e interrompendo o ciclo ao terminar o processo.

Você pode ver esse processo de transcrição no painel da AWS em Amazon Transcribe-> Transcription jobs, conforme mostrado na captura de tela abaixo.

Speech-To-Text usando Amazon Transcribe em PHP

Por fim, baixe o arquivo usando o código abaixo.

$url = $status->get('TranscriptionJob')['Transcript']['TranscriptFileUri']; $curl = curl_init(); curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url); curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, false); $data = curl_exec($curl); if (curl_errno($curl)) {     $error_msg = curl_error($curl);     echo $error_msg; } curl_close($curl); $arr_data = json_decode($data);   // download a file $file = $job_id.".txt"; $txt = fopen($file, "w") or die("Unable to open file!"); fwrite($txt, $arr_data->results->transcripts[0]->transcript); fclose($txt);   header('Content-Description: File Transfer'); header('Content-Disposition: attachment; filename='.basename($file)); header('Expires: 0'); header('Cache-Control: must-revalidate'); header('Pragma: public'); header('Content-Length: '. filesize($file)); header("Content-Type: text/plain"); readfile($file); exit();

Este código envia o arquivo de texto gerado ao navegador para que o usuário possa baixá-lo.

Código de amostra final

O código escrito acima está em blocos. Se você quiser um código inteiro junto, é o seguinte.

<?php set_time_limit(0);   require 'vendor/autoload.php';    use AwsS3S3Client; use AwsTranscribeServiceTranscribeServiceClient;   if (isset($_POST['submit'])) {       $arr_mime_types = ['audio/wav', 'audio/mpeg', 'video/mp4', 'audio/x-flac'];     if (!in_array($_FILES['audio']['type'], $arr_mime_types)) {         die('File type is not allowed');     }       $region = 'PASS_REGION';     $access_key = 'ACCESS_KEY';     $secret_access_key = 'SECRET_ACCESS_KEY';       // Instantiate an Amazon S3 client.     $s3 = new S3Client([         'version' => 'latest',         'region'  => $region,         'credentials' => [             'key'    => $access_key,             'secret' => $secret_access_key         ]     ]);       $bucketName = 'PASS_BUCKET_NAME';     $key = basename($_FILES['audio']['name']);       // upload file on S3 Bucket     try {         $result = $s3->putObject([             'Bucket' => $bucketName,             'Key'    => $key,             'Body'   => fopen($_FILES['audio']['tmp_name'], 'r'),             'ACL'    => 'public-read',         ]);         $audio_url = $result->get('ObjectURL');           // Create Amazon Transcribe Client         $awsTranscribeClient = new TranscribeServiceClient([             'region' => $region,             'version' => 'latest',             'credentials' => [                 'key'    => $access_key,                 'secret' => $secret_access_key             ]         ]);           // Start a Transcription Job         $job_id = uniqid();         $transcriptionResult = $awsTranscribeClient->startTranscriptionJob([                 'LanguageCode' => 'en-US',                 'Media' => [                     'MediaFileUri' => $audio_url,                 ],                 'TranscriptionJobName' => $job_id,         ]);           $status = array();         while(true) {             $status = $awsTranscribeClient->getTranscriptionJob([                 'TranscriptionJobName' => $job_id             ]);               if ($status->get('TranscriptionJob')['TranscriptionJobStatus'] == 'COMPLETED') {                 break;             }               sleep(5);         }           $url = $status->get('TranscriptionJob')['Transcript']['TranscriptFileUri'];         $curl = curl_init();         curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);         curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);         curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, false);         $data = curl_exec($curl);         if (curl_errno($curl)) {             $error_msg = curl_error($curl);             echo $error_msg;         }         curl_close($curl);         $arr_data = json_decode($data);           // download a file         $file = $job_id.".txt";         $txt = fopen($file, "w") or die("Unable to open file!");         fwrite($txt, $arr_data->results->transcripts[0]->transcript);         fclose($txt);           header('Content-Description: File Transfer');         header('Content-Disposition: attachment; filename='.basename($file));         header('Expires: 0');         header('Cache-Control: must-revalidate');         header('Pragma: public');         header('Content-Length: '. filesize($file));         header("Content-Type: text/plain");         readfile($file);         exit();     }  catch (Exception $e) {         echo $e->getMessage();     } } ?> <form method="post" enctype="multipart/form-data">     <p><input type="file" name="audio" accept="audio/*,video/*" /></p>     <input type="submit" name="submit" value="Submit" /> </form>

Espero que você entenda como converter fala em texto usando o Amazon Transcribe em PHP. Por favor, compartilhe seus pensamentos e sugestões na seção de comentários abaixo.

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Fonte de gravação: artisansweb.net

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