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Speech-To-Text usando Amazon Transcribe em PHP

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Recentemente, estava trabalhando em um projeto em que fui apresentado ao serviço Amazon Transcribe. Queríamos adicionar o recurso de conversão de voz em texto em nosso aplicativo. E descobrimos que o Amazon Transcribe é a melhor opção para isso. O Amazon Transcribe usa um processo de aprendizado profundo denominado reconhecimento automático de fala (ASR) para converter fala em texto com rapidez e precisão.

Neste artigo, mostro como converter fala em texto usando o Amazon Transcribe em PHP. Usaremos o pacote oficial do SDK da AWS desenvolvido para programação PHP.

Começando

Para começar, você deve ter uma conta AWS. Faça login em sua conta da AWS e obtenha suas credenciais de segurança. Exigiremos essas credenciais na parte posterior do tutorial.

Speech-To-Text usando Amazon Transcribe em PHP

Depois disso, instale a biblioteca AWS SDK PHP usando o comando Composer:

composer require aws/aws-sdk-php

Para converter a fala em texto, você precisa de seus arquivos de mídia prontos. Os formatos de mídia permitidos são mp3 | mp4 | wav | flac. Além disso, existem vários idiomas disponíveis para converter sua fala em texto. Você pode ver todos os idiomas suportados e itens básicos sobre parâmetros em sua documentação. O usuário pode converter a fala de idiomas suportados em texto.

Ao integrar o Amazon Transcribe no aplicativo, temos que construir o fluxo da seguinte forma:

  • Faça upload do arquivo de mídia no S3 Bucket.
  • Instancie um Amazon Transcribe Client.
  • Inicie um trabalho de transcrição do Amazon Transcribe passando o URL de mídia S3 e o ID de trabalho exclusivo.
  • O serviço Amazon Transcribe pode levar alguns minutos para concluir o processo de tradução. Então espere por isso.
  • Baixe o arquivo de texto após a AWS concluir o trabalho de transcrição.

Vamos ver como lidar com esse fluxo com o código PHP real.

Speech-To-Text usando Amazon Transcribe em PHP

Em primeiro lugar, crie um formulário HTML onde os usuários podem navegar no arquivo de mídia e clicar no botão enviar. Após o envio, pegamos o arquivo de mídia para processamento posterior e, finalmente, enviamos um texto de tradução de volta ao navegador no formato de arquivo ‘.txt’.

<form method="post" enctype="multipart/form-data">
    <p><input type="file" name="audio" accept="audio/*,video/*" /></p>
    <input type="submit" name="submit" value="Submit" />
</form>

No final do PHP, você deve enviar o arquivo de mídia ao serviço AWS para processamento, portanto, inclua o ambiente AWS da seguinte forma.

<?php
require 'vendor/autoload.php';
  
use AwsS3S3Client;
use AwsTranscribeServiceTranscribeServiceClient;
 
// submission code

Depois disso, carregue o arquivo de mídia no balde S3. E pegue o URL S3 da mídia carregada.

if (isset($_POST['submit'])) {
 
    $arr_mime_types = ['audio/wav', 'audio/mpeg', 'video/mp4', 'audio/x-flac'];
    if (!in_array($_FILES['audio']['type'], $arr_mime_types)) {
        die('File type is not allowed');
    }
 
    $region = 'PASS_REGION';
    $access_key = 'ACCESS_KEY';
    $secret_access_key = 'SECRET_ACCESS_KEY';
 
    // Instantiate an Amazon S3 client.
    $s3 = new S3Client([
        'version' => 'latest',
        'region'  => $region,
        'credentials' => [
            'key'    => $access_key,
            'secret' => $secret_access_key
        ]
    ]);
 
    $bucketName = 'PASS_BUCKET_NAME';
    $key = basename($_FILES['audio']['name']);
 
    // upload file on S3 Bucket
    try {
        $result = $s3->putObject([
            'Bucket' => $bucketName,
            'Key'    => $key,
            'Body'   => fopen($_FILES['audio']['tmp_name'], 'r'),
            'ACL'    => 'public-read',
        ]);
        $audio_url = $result->get('ObjectURL');
 
        // Amazon Transcribe service start here
    }  catch (Exception $e) {
        echo $e->getMessage();
    }
}

Certifique-se de substituir os marcadores de posição pelos valores reais. Em seguida, precisamos passar a URL da mídia carregada para o serviço Amazon Transcribe. Ele também requer um ID de trabalho exclusivo, que criarei usando o uniqid()método.

// Create Amazon Transcribe Client
$awsTranscribeClient = new TranscribeServiceClient([
    'region' => $region,
    'version' => 'latest',
    'credentials' => [
        'key'    => $access_key,
        'secret' => $secret_access_key
    ]
]);
 
// Start a Transcription Job
$job_id = uniqid();
$transcriptionResult = $awsTranscribeClient->startTranscriptionJob([
        'LanguageCode' => 'en-US',
        'Media' => [
            'MediaFileUri' => $audio_url,
        ],
        'TranscriptionJobName' => $job_id,
]);
 
$status = array();
while(true) {
    $status = $awsTranscribeClient->getTranscriptionJob([
        'TranscriptionJobName' => $job_id
    ]);
 
    if ($status->get('TranscriptionJob')['TranscriptionJobStatus'] == 'COMPLETED') {
        break;
    }
 
    sleep(5);
}
 
// download the txt file

No código acima, instanciamos o Amazon Transcribe Client e iniciamos o trabalho de transcrição. O processo de tradução pode demorar alguns minutos. Eu lidei com isso usando o método while loop e sleep(). Estou verificando se o processo é concluído a cada 5 segundos e interrompendo o ciclo ao terminar o processo.

Você pode ver esse processo de transcrição no painel da AWS em Amazon Transcribe-> Transcription jobs, conforme mostrado na captura de tela abaixo.

Speech-To-Text usando Amazon Transcribe em PHP

Por fim, baixe o arquivo usando o código abaixo.

$url = $status->get('TranscriptionJob')['Transcript']['TranscriptFileUri'];
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, false);
$data = curl_exec($curl);
if (curl_errno($curl)) {
    $error_msg = curl_error($curl);
    echo $error_msg;
}
curl_close($curl);
$arr_data = json_decode($data);
 
// download a file
$file = $job_id.".txt";
$txt = fopen($file, "w") or die("Unable to open file!");
fwrite($txt, $arr_data->results->transcripts[0]->transcript);
fclose($txt);
 
header('Content-Description: File Transfer');
header('Content-Disposition: attachment; filename='.basename($file));
header('Expires: 0');
header('Cache-Control: must-revalidate');
header('Pragma: public');
header('Content-Length: '. filesize($file));
header("Content-Type: text/plain");
readfile($file);
exit();

Este código envia o arquivo de texto gerado ao navegador para que o usuário possa baixá-lo.

Código de amostra final

O código escrito acima está em blocos. Se você quiser um código inteiro junto, é o seguinte.

<?php
set_time_limit(0);
 
require 'vendor/autoload.php';
  
use AwsS3S3Client;
use AwsTranscribeServiceTranscribeServiceClient;
 
if (isset($_POST['submit'])) {
 
    $arr_mime_types = ['audio/wav', 'audio/mpeg', 'video/mp4', 'audio/x-flac'];
    if (!in_array($_FILES['audio']['type'], $arr_mime_types)) {
        die('File type is not allowed');
    }
 
    $region = 'PASS_REGION';
    $access_key = 'ACCESS_KEY';
    $secret_access_key = 'SECRET_ACCESS_KEY';
 
    // Instantiate an Amazon S3 client.
    $s3 = new S3Client([
        'version' => 'latest',
        'region'  => $region,
        'credentials' => [
            'key'    => $access_key,
            'secret' => $secret_access_key
        ]
    ]);
 
    $bucketName = 'PASS_BUCKET_NAME';
    $key = basename($_FILES['audio']['name']);
 
    // upload file on S3 Bucket
    try {
        $result = $s3->putObject([
            'Bucket' => $bucketName,
            'Key'    => $key,
            'Body'   => fopen($_FILES['audio']['tmp_name'], 'r'),
            'ACL'    => 'public-read',
        ]);
        $audio_url = $result->get('ObjectURL');
 
        // Create Amazon Transcribe Client
        $awsTranscribeClient = new TranscribeServiceClient([
            'region' => $region,
            'version' => 'latest',
            'credentials' => [
                'key'    => $access_key,
                'secret' => $secret_access_key
            ]
        ]);
 
        // Start a Transcription Job
        $job_id = uniqid();
        $transcriptionResult = $awsTranscribeClient->startTranscriptionJob([
                'LanguageCode' => 'en-US',
                'Media' => [
                    'MediaFileUri' => $audio_url,
                ],
                'TranscriptionJobName' => $job_id,
        ]);
 
        $status = array();
        while(true) {
            $status = $awsTranscribeClient->getTranscriptionJob([
                'TranscriptionJobName' => $job_id
            ]);
 
            if ($status->get('TranscriptionJob')['TranscriptionJobStatus'] == 'COMPLETED') {
                break;
            }
 
            sleep(5);
        }
 
        $url = $status->get('TranscriptionJob')['Transcript']['TranscriptFileUri'];
        $curl = curl_init();
        curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, false);
        $data = curl_exec($curl);
        if (curl_errno($curl)) {
            $error_msg = curl_error($curl);
            echo $error_msg;
        }
        curl_close($curl);
        $arr_data = json_decode($data);
 
        // download a file
        $file = $job_id.".txt";
        $txt = fopen($file, "w") or die("Unable to open file!");
        fwrite($txt, $arr_data->results->transcripts[0]->transcript);
        fclose($txt);
 
        header('Content-Description: File Transfer');
        header('Content-Disposition: attachment; filename='.basename($file));
        header('Expires: 0');
        header('Cache-Control: must-revalidate');
        header('Pragma: public');
        header('Content-Length: '. filesize($file));
        header("Content-Type: text/plain");
        readfile($file);
        exit();
    }  catch (Exception $e) {
        echo $e->getMessage();
    }
}
?>
<form method="post" enctype="multipart/form-data">
    <p><input type="file" name="audio" accept="audio/*,video/*" /></p>
    <input type="submit" name="submit" value="Submit" />
</form>

Espero que você entenda como converter fala em texto usando o Amazon Transcribe em PHP. Por favor, compartilhe seus pensamentos e sugestões na seção de comentários abaixo.

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Fonte de gravação: artisansweb.net

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