Для руководителей команд и лиц, ответственных за принятие решений, большое значение имеют острый инстинкт и наблюдательность. Однако добавление данных в уравнение имеет решающее значение. Большинство компаний признают, что данные имеют огромное значение для их бизнеса, но большой процент признает, что у них есть проблемы с управлением данными.

В управлении данными существуют десятки концепций и переменных, которые могут сбивать с толку. Вот почему, прежде чем исследовать некоторые из этих ключевых определений, давайте развенчаем некоторые мифы об управлении данными:

«План управления данными или стратегия предназначены только для крупных компаний». – Неправильно! Чем раньше вы осознаете важность наличия организованных, управляемых и интегрированных данных, тем лучше. Стартапы и небольшие команды могут повысить свою продуктивность и рентабельность инвестиций, правильно управляя своими данными.
«Управление данными – это CSV-файл в порядке». – Определенно нет. Хотя всем нравится аккуратный CSV-файл, ручная работа часто приводит к ошибкам, устаревшим данным и угрозам безопасности.
«Чтобы заняться управлением данными, вам нужна большая ИТ-команда». – Не обязательно. Существует множество простых в использовании SaaS, iPaaS и облачных сервисов, которые позволяют собирать, хранить, поддерживать и интегрировать ваши данные.

Теперь, когда вы знаете, что каждый может извлечь выгоду из управления данными, давайте поговорим о том, что это такое, почему так важно (а иногда и так сложно) найти правильные решения, лучшие практики и ведущих поставщиков для бизнеса разных размеров.

Что такое управление данными?

Управление данными – это планирование и контроль способов сбора, хранения, защиты и обработки данных. В бизнесе данные обычно связаны с клиентами, перспективами, сотрудниками, поставщиками, сделками, счетами, конкурентами и финансами. Когда организация эффективно управляет данными, она получает аналитическую информацию для принятия правильных бизнес-решений.

Управление данными включает три основных этапа: сбор, хранение и обработка. Однако защита ваших данных должна быть приоритетом на протяжении всего процесса.

Поскольку бизнес-приложения и базы данных в них бывают самых разных форм и размеров, каждая компания должна применять свой подход к этим этапам. Это следует делать с учетом вашей конкретной технологической экосистемы и, при необходимости, определения и добавления новых шагов в процесс.

Например, для одних компаний очистка данных может происходить между этапами хранения и обработки, в то время как другие считают ее частью этапа обработки.

Существуют методы и передовые практики, которые могут помочь вам в управлении данными, но не существует такого понятия, как план управления данными, который подходит для любого бизнеса. Однако есть общие проблемы, с которыми сталкивается почти каждый бизнес, когда дело касается управления данными.

Как предотвратить проблемы с управлением данными

Согласно Forbes, «теперь золото – это данные», и они прогнозируют, что к 2025 году мировой рынок данных и аналитики данных будет стоить 135 миллиардов долларов. Топ – менеджеры бизнес готовы инвестировать в данных из – за своей бесспорной ценности. Но есть одна загвоздка: данными может быть очень сложно правильно управлять, особенно если вы не начали думать об управлении данными на ранней стадии своей компании. Тогда вы можете получить огромное количество данных в совершенно неуправляемом формате.

Чтобы предотвратить это, помните о проблемах, связанных с управлением данными.

Каждый из упомянутых этапов управления данными (сбор, хранение, обработка и защита данных) имеет свои специфические проблемы, которые варьируются в зависимости от выбранного вами подхода. Наряду с этим существуют более общие проблемы, связанные с управлением данными, с которыми придется столкнуться большинству компаний, больших или малых:

Обеспечьте целостность данных

Целостность данных определяется тем, насколько они согласованы. Для обеспечения целостности данных требуется умный процесс сбора данных. При заполнении веб-формы вы когда-нибудь ошибались в своем номере телефона и получали сообщение вроде «Вы добавили неправильный номер телефона, попробуйте еще раз»? Это яркий пример одного из тех «умных процессов сбора». Этот тип фильтра создан, чтобы убедиться, что собираемые вами данные действительны.

Только если вы обеспечили целостность своих данных, они считаются достаточно актуальными для работы.

Добиться качества данных

Говоря о высококачественных данных, следует выделить три концепции: доступность, согласованность и актуальность. Томас Редман в своей книге «Управляемая данными: прибыль от важнейшего бизнес-актива» хорошо формулирует концепцию качества данных, говоря, что данные можно считать высококачественными, если они «подходят для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании.. "

После обеспечения целостности данных у вас будут согласованные данные. Но если эти данные недоступны, они не подходят по назначению. Точно так же, если данные согласованы и доступны, но не имеют отношения к вашим операциям, принятию решений или планированию, они также теряют свое качество.

Интегрировать разрозненные базы данных

Средняя компания работает с несколькими приложениями. Вот почему интеграция программного обеспечения – одна из самых серьезных проблем, с которыми может столкнуться ваша компания. Каждое из ваших приложений имеет базу данных с определенными характеристиками и редко напрямую подключается к другим вашим приложениям. Однако для полного обзора ваших данных вам необходимо унифицировать программный стек.

Интеграция может быть настолько сложной, насколько это необходимо. Но, к счастью, с появлением «Платформ интеграции как услуги» (iPaaS) они стали намного более доступными для малого и среднего бизнеса.

Соблюдайте постоянно меняющиеся требования соответствия

К управлению данными следует относиться серьезно, особенно если вы работаете с личными данными своих клиентов, потенциальных клиентов или потенциальных клиентов. Несоблюдение требований соответствия, установленных на местном и международном уровнях, может иметь правовые последствия.

Компании несут ответственность за соблюдение требований, которые постоянно меняются для обеспечения надлежащего управления данными. За последние несколько лет были введены в действие по крайней мере три основных положения о данных: Общий регламент по защите данных (GDPR), Закон о защите данных 2018 года и Закон Калифорнии о конфиденциальности потребителей.

Лучшие практики и методы управления данными

Когда вы хотите внедрить или улучшить управление данными в своей компании, нужно о многом помнить. Хорошей новостью является то, что многие компании, подобные вашей, успешно управляют своими данными, и вы можете узнать, что сработало для них.

План или стратегия управления данными вашей компании всегда будет зависеть от вашего уникального стека программного обеспечения, базы данных и размера компании. Однако следующие передовые практики и методы являются хорошей отправной точкой для адаптации и адаптации к вашему бизнесу с уровнем сложности, который вам нужен.

Каталоги данных

Такие поставщики, как Google, предлагают каталоги данных в качестве дополнительного продукта для управления данными. По сути, эти продукты представляют собой панели поиска, которые упрощают поиск и классификацию данных.

Если вы работаете в малом бизнесе, вы можете воспроизвести функцию каталогов данных, создав инвентарь всех активов данных, которыми располагает ваша компания. Этот каталог данных может помочь вашим различным командам легко найти данные, к которым им нужно получить доступ. Теги и метки – отличный способ разбить группы данных на категории, чтобы потом их было легко найти.

Наличие четкой и полной инвентаризации ваших активов данных также очень полезно, когда вы хотите создать рабочие процессы или интеграции между базами данных.

Источник: app.piesync.com

Интеграция данных

Данные редко собираются одной платформой. Обычно существует несколько приложений для специализированных процессов или операций, каждое из которых имеет свои собственные базы данных и собирает фрагмент данных вашей компании.

Допустим, у вас есть интернет-магазин, где вы продаете кроссовки. У вас может быть одно приложение, собирающее информацию, которую ваши клиенты заполняют при совершении покупки, второе приложение для выставления счетов или учета и, возможно, третье с чат-ботом для ответов на вопросы. Все эти приложения собирают данные об одном клиенте. Цель интеграции – сохранить все эти фрагменты вместе и предложить полное представление о вашем клиенте. Когда данные интегрированы, их качество улучшается.

Если ваша компания работает с собственными программными приложениями, для интеграции может потребоваться команда инженеров с специальным решением. Для малых и средних предприятий, которые предпочитают работать с облачными платформами, iPaaS может стать отличным решением.

Управление жизненным циклом данных

Управление жизненным циклом данных (DLM) в основном используется крупными компаниями, работающими с огромными объемами данных, которые необходимо разделить на уровни, часто со сложной автоматизацией. Но для малых предприятий это также может быть полезной структурой, о которой следует помнить при разработке стратегии управления данными.

Проще говоря, DLM определяет различные этапы, через которые проходит информация, и создает политики для управления каждым из этих этапов. Конечная цель этой структуры – максимально продлить срок службы ваших данных.

Этапы или шаги DLM:

Коллекция
Доступ
Применение
Место хранения
Перечислить
Удаление / уничтожение

Платформы клиентских данных и хранилища данных

Хранилище данных и платформа данных о клиентах – два наиболее распространенных способа сбора и хранения данных.

Хранилище данных – это, по сути, база данных, в которую компания передает все свои данные, обычно из разрозненных источников. Например, в LawnStarter мы помещаем нашу веб-активность, финансовые данные, данные аналитики продуктов, записи CRM, записи службы поддержки и даже рейтинги поисковых систем в единую базу данных Amazon Redshift, чтобы все можно было запрашивать вместе. Хранилища данных часто называют озерами данных или витринами данных.

Платформа данных клиентов является более удобной платформой, которая также собирает данные, имеющие отношение к своим клиентам и отображают данные для конечных пользователей в более соответствующих путях Часто платформа данных клиента просто абстракция или «передний конец» из – за-в- хранилище данных сцен.

В обоих случаях бизнес обычно берет все данные из своей CRM, службы поддержки, веб-аналитики, финансовых и других внутренних систем и объединяет их.

Программное обеспечение для управления данными для предприятий

Для предприятий существуют тысячи компаний-разработчиков программного обеспечения, специализирующихся на различных операциях и этапах обработки данных. Часто один и тот же поставщик программного обеспечения предлагает несколько продуктов для управления одной или несколькими операциями. Так обстоит дело с Oracle, IBM, SAP или Microsoft со своими службами Azure.

Среди самых популярных комплексных решений вы найдете программное обеспечение для управления основными данными (DMD), услуги хранения и интеграции. Поскольку существует так много вариантов и поставщиков для предприятий, вы обнаружите, что некоторые DMD уже предлагают решения для хранения и интеграции, в то время как некоторые поставщики интеграции охватывают некоторые процессы DMD.

Программное обеспечение для управления основными данными

Ваши основные данные обычно являются теми ключевыми активами, которые помогают вам в разработке бизнес-информации. Программное обеспечение для управления основными данными обычно включает решения для консолидации, очистки, доступности, проверки и организации данных. Вот некоторые из самых популярных имен:

Программное обеспечение для управления основными данными SAP: эти технические эксперты в основном охватывают всю производственную цепочку, предлагая двенадцать различных продуктов. Его MDM помогает консолидировать, обогащать, обрабатывать и анализировать основные данные. Этот продукт часто дополняется их SAP Master Data Governance.

Ataccama ONE: Они называют себя «самоуправляемым инструментом управления данными и управления». Это растущая компания, специализирующаяся на нескольких этапах обработки данных и операциях. Их MDM называется Ataccama One. Он предлагает службу управления данными с доступным каталогом данных и даже некоторыми функциями искусственного интеллекта (AI).

Oracle MDM: Эта компания существует с 1977 года. Они действительно являются экспертами в области программного обеспечения баз данных, технологий и корпоративного программного обеспечения. Они предлагают MDM для продуктов из Oracle Data Hub Cloud. Даже если вы не используете их продукты, вы можете проверить уникальные ресурсы Oracle, прежде чем переходить на другую систему.

Для предприятий существует так много решений, что вам понадобится надежный план данных, чтобы определить, какие именно функции вам нужны. Только тогда вы сможете сравнивать разных провайдеров. Хорошей отправной точкой является посещение сайтов с обзорами, таких как GetApp.

Программное обеспечение для управления хранилищем

Эти услуги помогут вам управлять емкостью хранилища экономичным способом. Четыре типа управления хранилищем: холодное хранилище, блочное хранилище, облачное хранилище файлов и гибридное облачное хранилище. G2Crowd перечисляет следующие как лучшие в каждой категории:

Amazon Elastic Block Store (для программного обеспечения для хранения блоков): в этом контексте «блок» – это единица данных с определенным объемом. По сути, это похоже на покупку разных USB-накопителей (USB-накопителей очень большого размера), на которых у вас есть место для хранения определенного объема данных. Amazon EBS позволяет вам выбирать между четырьмя различными типами томов. Их программное обеспечение легко использовать, масштабируемо и рентабельно.

DriveHQ (для облачного хранилища файлов): этот тип хранилища работает с общей файловой системой. Это позволяет нескольким пользователям получать доступ ко всем или к выбранным файлам с разными объемами данных. DriveHQ можно использовать с облачными и локальными файлами, и он предлагает варианты резервного копирования для обоих типов данных по очень доступной цене.

Amazon S3 Glacier (для программного обеспечения холодного хранения): холодное хранилище идеально подходит для ваших неактивных данных. Это позволяет безопасно хранить данные, которые вы не используете активно, с ограниченным бюджетом. Основные преимущества Glacier – это надежность, масштабируемость и безопасность. Кроме того, вы всегда можете получить его за 1–5 минут.

Программное обеспечение для интеграции

Прежде чем переходить к стороннему сервису интеграции, убедитесь, что у вас есть четкий план интеграции, вы понимаете проблемы интеграции данных и что ваши цели четко определены. Некоторые имена, которые вы встретите, когда начнете свое исследование:

Boomi : Этот продукт от Dell – один из ведущих iPaaS для предприятий. Boomi объединяет все ваши команды, каналы, устройства и приложения с помощью полной и масштабируемой платформы. Они заботятся о преобразовании данных, интеграции, миграции, безопасности и визуализации.

Mulesoft: они сочетают функции iPaaS и Enterprise Service Bus (ESB), чтобы предложить широкую сеть приложений и данных как в локальной, так и в облачной среде. У них есть десятки функций, но в основном они известны своей интеграцией приложений и преобразованием данных.

Jitterbit: они одни из самых быстрых в реализации. Jitterbit можно широко настраивать, что делает его очень гибким. Услуга сочетает в себе функции интеграции и искусственного интеллекта для подключения вашего SaaS и других приложений как локально, так и облачно.

Программное обеспечение для управления данными для малого бизнеса

Малые предприятия все чаще используют SaaS. Эти сервисы работают с открытыми API, имеют встроенную интеграцию и совместимы с iPaaS. Это означает, что вам не составит труда управлять всеми аспектами вашего бизнеса с помощью различных приложений SaaS и поддерживать их вместе с помощью различных служб интеграции.

Программное обеспечение для управления хранилищем

У SaaS обычно есть собственная база данных для хранения данных о клиентах, сотрудниках или бизнесе. Для остальных данных вашего малого и среднего бизнеса вы можете использовать версию для бизнеса одного из следующих инструментов:

Google Диск: любой, у кого есть учетная запись GSuite, имеет доступ к базовой версии Диска с объемом хранилища 30 ГБ. В версиях GSuite Business и Enterprise вы можете получить до 25 ТБ облачного хранилища. Поскольку Drive очень прост в использовании, доступен и совместим со всеми другими приложениями GSuite, он является отличным инструментом управления хранилищем для малого бизнеса.

Dropbox : у них есть бесплатная версия с 2 ГБ хранилища, к которому вы можете получить доступ с трех разных устройств. Для бизнеса вы получаете практически безграничное пространство благодаря очень безопасной системе. Поскольку он работает с блочной синхронизацией, скорость замечательная.

Microsoft OneDrive: для пользователей Microsoft OneDrive – надежное и доступное решение. Он предлагает до 6 ТБ и отлично работает с пакетом MS Office для повышения производительности. Кроме того, Microsoft известна тем, что очень серьезно относится к безопасности данных, и OneDrive не является исключением из их протоколов безопасности.

Программное обеспечение для интеграции

Никогда не рано начинать думать об интеграции данных. Чем раньше вы определить и внедрить в план интеграции программного обеспечения, тем лучше. Если нужное вам решение недоступно изначально или в приложении, вы можете рассмотреть следующие варианты iPaaS:

PieSync (для двусторонней синхронизации): этот iPaaS избавит вас от многих проблем с помощью полного решения для синхронизации более 200 приложений. Работает в двустороннем режиме и в режиме реального времени. Это означает, что если вы обновите свои данные в одном приложении, это изменение будет доступно в другом. Неважно, кто вводил данные или с какого устройства. Он также работает с историческими данными, чтобы избежать дублирования или пробелов в информации. На данный момент PieSync может синхронизировать только контакты, интересы и учетные записи.

Zapier (для одностороннего толчка): отлично подходит для односторонних, одноразовых действий. Вы можете настроить zap, чтобы быть уверенным, что всякий раз, когда вы добавляете новый фрагмент данных в приложение X, в приложении Y есть копия этого фрагмента данных. Он работает с несколькими объектами, такими как контакты, карточки Trello, сообщение Slack, Google. Таблицы данных и др.

Automate.io (для индивидуальной автоматизации): этот вариант интеграции может помочь вам создавать сложные рабочие процессы между приложениями. Например, если вы хотите получать уведомление в Slack каждый раз, когда кто-то подписывается на вашу рассылку новостей, Automate.io – это инструмент для вас. Он идеально подходит для односторонних и разовых рабочих процессов между 100 поддерживаемыми ими приложениями.

Преимущества инвестиций в управление данными

Теперь, когда мы рассмотрели ряд общих концепций и определений управления данными, вот некоторые из преимуществ инвестирования в надлежащие методы управления данными.

Понимание ваших самых прибыльных клиентов

В книге «Внутреннее преимущество» автор Роберт Х. Блум утверждает, что одним из ключей к успеху в бизнесе является понимание клиентов, которые наиболее прибыльны и с которыми вам больше всего нравится работать.

Для современного технологического бизнеса этот ответ легче сказать, чем сделать.

Вы не можете просто посмотреть, какие клиенты тратят на вас больше всего денег. Вам также необходимо оценить стоимость поддержки этих клиентов, которая, вероятно, исходит от вашего программного обеспечения службы поддержки и, возможно, вашей системы расчета заработной платы. Кроме того, привлечение более крупных клиентов, вероятно, обходится дороже – эти данные поступают из вашей CRM, автоматизации маркетинга и рекламных платформ.

Только собрав все это вместе, вы сможете полностью понять и определить своих самых прибыльных клиентов.

Оценка каналов привлечения клиентов

Жизненная ценность каждого покупателя зависит от того, из какого канала вы его приобретете. Особенно, когда речь идет о прерывистом маркетинге и платном привлечении в целом, или при предложении скидок при первой регистрации. CDP или хранилище данных позволяют связать затраты на привлечение клиентов с данными об удержании клиентов и понять полную рентабельность инвестиций.

Понимание вашего полного цикла покупки

В большинстве случаев клиенты обычно не просто нажимают на объявление и сразу покупают ваш продукт, особенно в сфере B2B. Есть цикл покупок, который иногда может длиться месяцами.

В корпоративной воронке продаж ваша компания обычно обращается к клиентам через холодную электронную почту, рекламу, телефонные звонки, информационные электронные письма, торговые выставки, личные встречи и демонстрации концепций. Это чрезвычайно сложный процесс, который можно понять, только правильно управляя своими данными.

Другие концепции управления данными

Перенос данных: процесс перемещения данных из одной базы данных в другую.

Извлечение, преобразование, загрузка: процесс, который включает извлечение данных из базы данных (извлечение), манипулирование ими каким-либо образом с помощью кода (преобразование) и их запись обратно в базу данных (загрузка).

Метаданные: данные, описывающие другие данные в базе данных или хранилище данных.

Таблицы фактов: таблицы, содержащие основные бизнес-метрики, которые были подготовлены таким образом, чтобы они были легко понятны и удобны для пользователя, чтобы заинтересованные стороны могли получить к ним доступ. Их часто называют «единственными источниками истины».

Бизнес-аналитика: практика анализа и представления данных таким образом, чтобы обеспечить понимание при принятии бизнес-решений. Часто продуктом группы бизнес-аналитики является панель показателей или отчет с аналитическими данными.

Схема: структура, которая определяет, как организована база данных.

Очистка данных: процесс подготовки данных для удаления неправильных или бесполезных точек данных.

Управление данными: правила и процедуры, определяющие способ управления данными компании. Часто за управление данными отвечает группа или отдельное лицо, и это лицо отвечает за такие вещи, как запросы доступа, определения имен столбцов и ведение записей базы данных.

Тестирование данных: практика создания утверждений о ваших данных с последующей проверкой действительности этих утверждений. Эту концепцию можно использовать как для проверки качества исходных данных, так и для проверки того, что код в ваших моделях данных работает должным образом.

Управление данными для всех

Данные лежат в основе вашего бизнеса. Независимо от того, являетесь ли вы предпринимателем или частью большой компании, базовое понятие управления данными может помочь вам повысить вашу производительность, улучшить качество обслуживания клиентов и облегчить жизнь вашим сотрудникам.

Необходимо изучить множество концепций и множество проблем для эффективного управления данными. С другой стороны, есть также лучшие практики, которые помогут вам, и различные программные решения, которые помогут вам на этом пути.

На всех этапах управления данными следует выделить два аспекта: безопасность и интеграция. Безопасность должна быть неотделима от ответственного использования данных, а интеграция должна повышать качество и целостность данных за счет почти незаметной настройки.

Не существует единого плана управления данными, который подходил бы для всех предприятий, но для каждого бизнеса есть десятки вариантов. Вот почему вам необходимо понимать потребности вашей компании, ее приложений и данных в них, чтобы найти правильные решения для вас.

Источник записи: https://blog.hubspot.com