Varför personalisering är nyckeln till din e-handelsframgång
Detta är ett gästinlägg av Jimmy Rodela, en frilansskribent och ägaren av GuildofBloggers.com.
Gamla skolföretag körde på personlig service.
När en kund skulle komma in, hälsade ägaren dem med ett livfullt "Hej Joe" eller ett "Hej Helen."
Kundens attityd skulle då piggna till, även om de hade en dålig dag.
Enligt en hjärnstudie utförd av Dennis Carmody och Michael Lewis gillar folk att höra sitt eget namn… mycket!
Så, är anpassning nyckeln till din e-handelsframgång?
Kan du verkligen referera till dina kunder med deras namn och få samma svar?
ja!
Om du inte har börjat införliva personalisering i dina besökares upplevelse kan dina besökare ignorera din marknadsföring, därför förlorar du möjligheten att stänga dem som betalande kunder.
Faktum är att, enligt Matt Janaway, VD för Marketing Labs, "Personalisering är kraftfullt. Det uppmuntrar inte bara att bygga relationer mellan varumärken och deras publik, utan det försäkrar också kunderna att de köper rätt vara – vilket gör det lättare för dem att ta ut sina plånböcker."
Här är några sätt att lägga till anpassning till din e-handelswebbplats.
Namnanpassning
Webbdesigners och marknadsförare försöker ständigt nå kunder genom alla typer av engagemangstaktiker.
Och, som vi sa tidigare … människor gillar att höra sitt eget namn. Men de gillar också att se deras namn också.
Så varför inte hitta ett sätt att inkludera deras namn på din webbplats?
Vilken ser mer personlig ut?
Naturligtvis den som säger "Hej Helen!"
Och även om detta kan verka obetydligt, kan du öka din försäljning med 20 % bara genom att nämna "Helen".
Men tänk om du kunde göra Helens upplevelse ännu mer personlig?
Historien tenderar att upprepa sig
Vi får barn att studera historia så att de vet var vi kom ifrån, vad vi övervann och så att vi kan lära av våra framgångar och misslyckanden.
Varför?
För historien tenderar att upprepa sig.
Och din kund Helen kommer sannolikt att titta på några av samma saker som hon tittade på under sitt senaste besök.
Vet du vad Helen tittade på senast hon besökte din webbplats?
Det gör du inte?
Då maximerar du inte hennes kundupplevelse och dina butiksvinster blir lidande på grund av det.
Lite över 11 % av kunderna känner sig frustrerade på grund av brist på personligt innehåll. Faktum är att Helen kanske känner sig lite frustrerad eftersom du inte anpassar din webbplats efter henne.
Låt oss nu säga att du vet hur Helen såg senast hon besökte din webbplats?
Köpte hon den senast hon besökte?
Om inte, kan du få det att visas på förstasidan, tillsammans med några andra liknande förslag?
Tror du att det här kan få henne att köpa den den här gången?
Du kanske kan visa ett meddelande som säger…
"Hej Helen! Senast du besökte tittade du på den här Maxikjolen. Vill du ha 10% extra rabatt idag? Här är en speciell kupong – HELEN10 som löper ut idag.”
Lägg märke till att även kupongkoden är anpassad efter hennes namn … BONUS!
Nu finns det en god chans att Helen kommer att köpa av dig idag eftersom du har anpassat webbplatsen efter henne.
Genom att använda sitt namn och komma ihåg vad hon senast såg känner hon sig uppskattad. Dessutom gav du henne lite extra incitament – 10 % rabatt – för att vara en återkommande besökare.
Kan du se var detta kan leda till större e-handelsframgång ännu
Förutsäga framtiden
Nej, du kan inte konsultera din Magic 8-Ball och veta vad Helen vill köpa, men du kan göra några välgrundade gissningar.
Faktum är att Amazon och eBay använder prediktiva förslag och/eller rekommendationer och detta står för upp till 30 % av deras försäljning!
Om du går ett steg längre, kommer 50 % av konsumenterna sannolikt att gå till ett annat varumärke om du inte lär dig att förutse deras behov.
Och även om du inte är Amazon eller eBay, kan du genom att anpassa dina rekommendationer till Helen göra din relation med henne starkare.
Folk precis som Helen vill köpa, annars skulle de inte finnas på din webbplats.
Får du ut det mesta av din tid med Helen när hon hälsar på?
Eftersom du redan vet att Helen:
- Är en hona
- Har tittat på maxikjolar
- Gillar röda kjolar
- Är en storlek 14
Kunde du inte ge några rekommendationer genom att visa henne alla de mest populära rödfärgade maxikjolarna i storlek 14?
Ett perfekt exempel på prediktiv rekommendation kan ses med Oberlo – en e-handelslösning som Shopify-webbplatsägare använder för att hitta och sömlöst integrera produkter i sina butiker inom några få klick.
Titta på skärmdumpen nedan, vad ser du?
"Rekommenderat för dig" …
Förra gången vi besökte tittade vi på klockor och smycken, och Oberlo lade märke till det. Nu, tillbaka till Helen.
Kanske gillade hon inte längden på den första hon såg, men nästa är den perfekta längden. Hur skulle hon veta att det fanns där om hon inte fortsatte leta?
Genom dina prediktiva rekommendationer.
Nu börjar du se var de extra 20% vi diskuterade tidigare kommer ifrån.
Eftersom Helen kan se fler kjolalternativ behöver hon inte fortsätta titta på andra konkurrerande webbplatser. Och det gör hon inte, för hon kommer att sluta köpa av dig.
Gruppera dina prenumeranter
Som du kan se i illustrationen ovan gillar Helen och Jane kjolar. Men Joe gillar klockor.
Om de alla prenumererade på din e-postlista kunde du skicka specialvarningar till dem om produktavslut, endagsförsäljning och mer.
Men, tänk om du bara hade rea på maxikjolar?
Om du inte har grupperat dina prenumeranter, kommer Joe att få ett e-postmeddelande som han inte bryr sig om, medan Helen och Jane kommer att få det.
Om Joe blir överbelastad med för många e-postmeddelanden från dig kan han avsluta prenumerationen och/eller sluta använda ditt företag helt.
För att undvika detta bör du lära dig att gruppera dina prenumeranter.
Detta är ett annat område där du kan använda personalisering för att möta abonnenternas behov.
Genom att använda deras namn, deras historia och prediktiva rekommendationer kan du öka din vinst när försäljningen är "svag" genom speciella kampanjer.
Nyckeln till e-handelsframgång är personalisering
Som du kan se kan personalisering av din webbplats till varje kund definitivt bidra till att öka din totala vinst.
Personalisering kan faktiskt lägga till upp till 20 % mer i vinst per kundköp om den utförs på rätt sätt.
Och det finns en större chans att din kund kommer att känna sig uppskattad och stanna kvar.
Ser du hur personalisering kan användas för att öka dina e-handelsvinster nu?
Gör varje besök personligt och se dina vinster stiga!