Как добиться интеграции данных для бизнеса любого размера
Успешные организации используют данные для принятия важных решений. Но (надеюсь) вы не увидите, чтобы руководитель группы просматривал таблицу с 10 000 случайных записей, чтобы решить, куда инвестировать. Вы увидите, как он или она смотрит на диаграмму с данными, преобразованными в информацию. Как вы используете данные, чтобы получить информацию, которая помогает лидерам принимать решения?
Интеграция данных – первый и, возможно, самый важный шаг в этом процессе. Масштаб и охват интеграции данных в вашем бизнесе будут зависеть от того, насколько вы готовы автоматизировать процессы и объединять команды.
В процессе интеграции данных есть много технических деталей, а также сложность стратегии, лежащей в основе этого, но здесь вы найдете обзор основных факторов интеграции данных.
Что такое интеграция данных?
Интеграция данных – это процесс объединения данных из разных источников для преобразования их в информацию. Интеграцию данных следует рассматривать не только как технический процесс, но и как бизнес-стратегию.
Следует рассмотреть два аспекта этой концепции.
Во-первых, то, что данные и информация не совпадают. Назовите это необработанными данными, большими данными или просто данными. Без правильного процесса данные представляют собой просто случайные элементы в огромном масштабе. Когда данные обработаны, структурированы и представлены в правильном контексте, мы можем говорить об информации.
Второй аспект, который следует учитывать, заключается в том, что помимо технических деталей, необходимых для объединения двух источников, перед объединением данных должна существовать стратегия.
Почему важна интеграция данных?
По оценкам Gartner, до 2020 года на интеграцию уйдет 50% времени и затрат на создание цифровой платформы.
Если интеграция данных настолько сложна и требует такого огромного количества ресурсов, почему компании не торопятся инвестировать в это?
Сокровище на конце радуги – это способность принимать решения на основе данных.
Было время, когда данные могли интерпретировать только компьютеры. В 1970 году Эдгар Кобб, ученый из IBM, изобрел нечто, называемое «реляционной базой данных», чтобы сделать данные легко доступными для бизнес-пользователей. С этого момента компании пытались усовершенствовать способы обработки и интеграции баз данных.
Согласно опросу, организации, ориентированные на данные, в три раза чаще сообщают о значительных улучшениях в процессе принятия решений по сравнению с теми, кто меньше полагается на данные.
Когда необходима интеграция данных?
- Ваши данные недоступны там, где они должны быть.
- Ваши данные устарели.
- У вас есть повторяющиеся данные.
- У вас есть повторяющиеся данные.
- У вас есть противоречивые данные между системами.
- Ваши данные имеют неправильный формат.
Проблемы интеграции данных
Поскольку существует так много различных типов методов интеграции данных, технические проблемы, с которыми столкнется ваша ИТ-команда, уникальны для каждого сценария. Однако большинство проблем, с которыми может столкнуться ваша команда, связано с сочетанием внешних и внутренних источников, а также с использованием современных или устаревших систем.
Но настоящим узким местом интеграции данных является отсутствие бизнес-стратегии. Согласно опросу, проведенному PWC, 61% опрошенных руководителей согласились с тем, что их компании могут больше полагаться на анализ данных и меньше на интуицию. Тот же опрос показал, что только 39% этих компаний сильно ориентировались на данные.
Этот разрыв возникает из-за трудностей с определением и осуществлением стратегического курса действий.
Как достигается интеграция данных?
С технической точки зрения
Есть 2,5 нониллиона байт данных создаются каждый день, и не менее 103447520 спам рассылается по всему миру каждой минуты дня. Сегодня у вашей компании больше данных, чем когда-либо, и сложность интеграции увеличивается с каждой минутой.
При таких темпах миссия ИТ-групп, работающих с интеграцией и i PaaS (интеграционные платформы как услуга), становится все более важной.
Большинство этих команд предпочитают следовать модели интеграции данных. Их много, но, пожалуй, наиболее распространенной является ETL, модель, которая состоит из трех шагов: извлечения, преобразования и загрузки данных. В этом процессе задействованы 3 агента:
- Исходные системы (для извлечения данных)
- Интеграция данных (для преобразования данных)
- Целевая база данных (для загрузки данных)
Среди исходных приложений у вас могут быть внешние приложения, службы данных, корпоративные приложения, неструктурированные файлы и / или облачные приложения.
Облачные приложения становятся все более популярными, потому что с ними проще создать интеграцию через интерфейс прикладного программирования (API).
Представьте, что каждое облачное приложение имеет запертую комнату с данными. API – это копия ключа для открытия этой двери. Вы можете доставить эту копию ключа на iPaaS или в другое приложение, чтобы они могли получить доступ к этим данным и создать интеграцию программного обеспечения.
С точки зрения бизнес-стратегии
Независимо от размера вашего бизнеса, если вы определили, что вам нужна интеграция данных, эти факторы помогут вам разработать стратегический план для этого:
- Цели: у вас должны быть четко определенные цели для интеграции данных, и эти цели должны быть частью более широкой бизнес-цели. Например, бизнес-целью может быть полное представление о ваших клиентах. Для этого в вашем плане интеграции должна быть поставлена цель интегрировать данные клиентов в ваши инструменты обслуживания, продаж и маркетинга. Определение целей также даст вашей ИТ-команде представление о том, какие типы данных следует интегрировать и какой метод использовать.
- Люди: Если вам нужно создать собственное программное обеспечение для интеграции данных, вам обязательно понадобится ИТ-команда. Но, кроме этих сотрудников, кто еще вам нужен? Хотя одним из преимуществ интеграции является увеличение количества людей, имеющих доступ к данным, вероятно, не всем нужно фактически обрабатывать эти данные. Многие сотрудники имеют доступ к данным, которые им не нужны для работы. Вот почему ограничение доступа к данным (а не к информации) так же важно, как и инструктаж людей, работающих с данными, о том, как это делать правильно.
- Управление данными и безопасность: безопасность и данные неразделимы. А когда интеграция подразумевает «перемещение» личных данных, особенно в эпоху GDPR (Общего регламента защиты данных), важно определить все системы, в которых вы храните данные о человеке или компании.
- Тип интеграции: когда дело доходит до интеграции, предприятия и малые и средние предприятия (СМБ) сталкиваются с разными проблемами, но всем им придется выбирать между различными методами интеграции. Хотя может показаться, что решение полностью зависит от ИТ-команды, правильный метод следует продумать уже на этапе планирования. Использование стороннего программного обеспечения для интеграции, консолидация данных или создание внутренних интеграций сильно отличаются, когда дело касается бюджета и ресурсов.
Программное обеспечение для интеграции данных
T здесь очень много, чтобы иметь в виду, когда вы выбираете свой метод интеграции, и на пути, вы найдете множество вариантов интеграции программного обеспечения.
Два первых соображения при выборе правильного программного обеспечения – это размер вашей компании и типы баз данных.
Как правило, предприятия имеют свои собственные центры обработки данных и локальные приложения. Они могут использовать локальные серверы для интеграции или сторонних поставщиков услуг, ориентированных на корпоративные решения.
С другой стороны, малые и средние предприятия обычно выбирают облачные приложения и хранят свои данные внутри этих приложений. Для интеграции они используют интеграцию в приложении или сторонние сервисы (iPaaS).
Платформа корпоративной интеграции
Большая компания, огромная база данных. Если предприятие работает с собственным центром обработки данных, ему, вероятно, понадобится специальное интеграционное решение, созданное их ИТ-командой.
Когда они используют облачные приложения или комбинацию резидентных и локальных конечных точек в облаке, они могут использовать платформу корпоративной интеграции как услугу. Использование этого типа услуг облегчает им замену корпоративных приложений и выбор новых поставщиков, когда это необходимо.
Этот тип интеграционных услуг обычно очень специализирован и индивидуален. Поставщики могут управлять различными типами данных и обычно поддерживают по крайней мере некоторые из следующего:
- Интеграция облачных сервисов
- Интеграция приложений в приложения
- Бизнес-интеграция
- Интеграция мобильного приложения
- Интеграция LoT
Эти услуги подкреплены эксклюзивной технической поддержкой поставщика, аварийным восстановлением и высокими стандартами безопасности.
К ведущим поставщикам, отнесенным к категории Enterprise Integration Platform as a Service, относятся MuleSoft, Dell Boomi и Workato, а также более крупные игроки, такие как IBM с ее API Connect и Integration Bus.
IPaaS для малого и среднего бизнеса
Все больше и больше предприятий выбирают облачные бизнес-приложения и SaaS (программное обеспечение и услуги) для выполнения своих бизнес-процессов. Несколько лет назад этот тип программного обеспечения был разработан для малого и среднего бизнеса, и хотя они по-прежнему являются основными пользователями iPaaS, гибкость некоторых провайдеров открыла для предприятий возможность начать пользоваться их услугами.
Эти сервисы iPaaS обычно действуют как канал для связи между несколькими облачными системами.
В отличие от других сервисов, они обычно работают в фоновом режиме, автоматизируя потоки данных между приложениями, а не хранят данные из разных источников в единой базе данных.
Большинство из них специализируются на решении конкретных задач интеграции, а не на рассмотрении всех возможных комбинаций данных. Ведущими поставщиками односторонней интеграции или интеграции на основе триггеров являются Zapier, Tray.io и Automate.io, а PieSync предлагает двустороннюю синхронизацию данных клиентов.
Интеграция данных для всех
Деловые решения – это непросто. Бывают обстоятельства, когда интуиция может пригодиться, но в идеальном сценарии у вас будет нужный процент интуиции и данных для принятия наилучших решений.
Интеграция данных позволяет организациям принимать решения на основе данных. Есть два ключевых ингредиента для успешной интеграции данных: первый – это разработка стратегического плана, а второй – выбор правильного решения для интеграции.
Независимо от размера вашего бизнеса или имеющихся у вас ресурсов, правильная обработка и управление данными обогащает представление о вашем бизнесе и клиентах, а также позволяет вам принимать оптимальные решения в нужное время.
Источник записи: https://blog.hubspot.com