Интернет-пользователи генерируют около 2,5 квинтиллионов байтов данных каждый день, и все больше и больше организаций вкладывают средства в большие данные и искусственный интеллект (ИИ). Но как вашему бизнесу извлечь максимальную пользу из имеющихся в его распоряжении данных?

Компаниям необходима надежная стратегия больших данных для сбора, обработки и анализа данных. Это важно для принятия обоснованных решений на основе данных. Основным компонентом эффективной стратегии обработки данных является интеграция данных .

Что такое интеграция данных?

Интеграция данных означает объединение данных из двух или более разрозненных источников в один источник истины.

Интеграция данных позволяет организациям получать доступ к актуальной, обогащенной и ценной информации о различных областях бизнеса. Данные об эффективности маркетинга, удовлетворенности клиентов, продажах и других процессах становятся доступными для всей компании.

Проще говоря, интеграция данных необходима для полного обзора вашего бизнеса и дает вам возможность принимать фактические решения на основе данных. Опрос 2019 года показал, что 55% данных, собираемых компаниями, не используются – другими словами, у большинства компаний есть неиспользованная золотая жила данных, хранящаяся в их системах.

Благодаря интеграции данных вы можете подключить свой программный стек, чтобы обеспечить непрерывный и эффективный поток данных в вашей организации, гарантируя, что все ключевые игроки имеют доступ к наиболее актуальным данным, когда и где они им больше всего нужны.

Один из лучших способов добиться этого – использовать программное обеспечение интеграции для объединения данных в различных приложениях в вашем программном стеке.

Проблемы интеграции данных

На рынке существует множество решений, которые помогут вам в этом. Однако даже при наличии такого количества ресурсов для создания потрясающей стратегии интеграции данных все же следует избегать распространенных ошибок. Вот как их распознать и избежать.

1 У вас разные форматы данных и источники.

Ваш бизнес собирает данные с помощью различных приложений, таких как программное обеспечение для бухгалтерского учета и выставления счетов, инструмент для генерации лидов, приложение для электронного маркетинга, CRM, приложение для обслуживания клиентов и другие.

Каждый из этих инструментов доступен и поддерживается разными командами, и у каждого из них есть свои собственные процессы для ввода и обновления данных. Они могут даже добавлять в систему данные, которые уже существуют в других приложениях, или в других форматах. Например, одна команда может вводить номера телефонов в одном приложении как (00) 555-5555, а другая команда вводит их в другом приложении как +00 555 5555.

2 Ваши данные недоступны там, где они должны быть

Это приводит к тому, что ваша команда тратит много времени и не имеет доступа к информации, которая могла бы существенно повлиять на производительность их работы – что приводит нас ко второй проблеме …

Это проблема, связанная с существованием разрозненных хранилищ данных. Разрозненные хранилища данных – это группы данных, доступные одному отделу, но изолированные от остальной части организации.

Если нет согласованности в том, как, кто и где вводить и обновлять данные, вы неизбежно получите информационные разрозненные хранилища в вашей организации.

Представьте, что ваша маркетинговая команда работает над новой персонализированной почтовой кампанией для существующих клиентов. Пока они обсуждают, как собирать данные о клиентах для создания более целевой кампании, ваша группа поддержки клиентов собирает именно такие данные – а маркетингу об этом ничего не известно. Данные хранятся в вашем программном обеспечении поддержки клиентов, в то время как маркетологи ломают голову, пытаясь придумать способы получить эту информацию.

3 У вас некачественные или устаревшие данные.

Когда у вас нет общекорпоративных стандартов для ввода и обслуживания данных – и когда многое из этого все еще нужно делать вручную, – вы неизбежно получаете неточные, устаревшие и / или повторяющиеся данные.

Разные отделы могут вводить одни и те же данные в разные системы, что приводит к дублированию. Или, если вашей команде необходимо время от времени обновлять данные вручную, это может привести к ошибкам при вводе данных или к тому, что огромные объемы данных не будут обновляться вообще.

Это также может произойти, если вы долгое время не организуете свои базы данных.

В результате ваши данные непоследовательны и ненадежны – и если вы не можете доверять своим данным, вы не можете доверять анализу, который вы получаете из них.

4 Вы используете неподходящее программное обеспечение для интеграции.

Даже если вы уже используете интеграционные решения для подключения своей программной экосистемы, вы можете попасть в ловушку, используя неправильный тип программного обеспечения для того, что вам нужно – или у вас даже может быть правильное программное обеспечение, но вы его Неправильный путь.

Например, вы можете использовать интеграцию на основе триггеров, чтобы выровнять базы данных двух приложений. Однако это решение не синхронизирует исторические данные (данные, которые были введены в ваши инструменты до настройки интеграции), а только передает данные с одной платформы на другую. Если вы хотите, чтобы эти базы данных были синхронизированы, вам потребуется двусторонняя интеграция.

5 У вас слишком много данных

Там является такая вещь, как слишком много данных. Если ваша компания собирает данные без разбора, вы получите много информации, которая вам не нужна, и она может скрыть под собой ценную информацию. Это похоже на накопление предметов: если ваши ящики полны вещей, которые вам не нужны, вам будет намного сложнее найти то, что вам действительно нужно, в беспорядке, и вам понадобится гораздо больше времени, чтобы найти это. .

Эта проблема усиливается, если вы собираете данные из нескольких каналов без надлежащей системы управления данными. Поскольку ежедневно создаются огромные объемы данных, становится большой проблемой управлять, анализировать и извлекать ценность из ваших данных, когда вы не можете найти сигнал в шуме.

Как создать план интеграции основных данных

Если вы сталкиваетесь с какими-либо или всеми этими проблемами при разработке стратегии интеграции данных вашей организации, не волнуйтесь – вы можете предпринять несколько шагов, чтобы убедиться, что ваш план интеграции данных проходит гладко.

1 Очистите свои данные

Очистка ваших данных – это абсолютно важный шаг, который нужно сделать, прежде чем даже думать об интеграции вашей программной экосистемы. Первое, что вам нужно сделать, это взглянуть на существующие базы данных и:

Удалите дубликаты. Вы можете, например, использовать инструмент дедупликации, такой как Dedupely. В ваших приложениях также может быть возможность сканировать и объединять дубликаты. Это присутствует в некоторых CRM и инструментах управления контактами, таких как Google Контакты.
Сканируйте свои инструменты на предмет устаревших или недействительных данных. Это включает в себя электронные письма, которые продолжают возвращаться в ваш инструмент электронного маркетинга, номера телефонов в недопустимом формате, контакты с неправильным написанием имени и т.д. Избавьтесь от этих данных – они вам не помогут!
Внимательно посмотрите на каналы, через которые вы собираете данные, и подумайте, как вы можете это оптимизировать. Например, если у вас есть форма на целевой странице, полная ненужных информационных полей, удалите их из формы и собирайте только те данные, которые вам действительно нужны. Кроме того, убедитесь, что вы соблюдаете политики защиты данных, такие как Общие правила защиты данных (GDPR).

Очистка баз данных может занять много времени, но если вы сделаете это правильно, а затем настроите инструмент интеграции, вам нужно будет сделать это только один раз. Забота об этом улучшит качество ваших данных по всем направлениям и обеспечит плавный и эффективный процесс интеграции.

2 Внедрить четкие процессы управления данными.

Затем представьте общекорпоративные стандарты ввода и обслуживания данных. Владение данными является важной частью этого: это означает, что одна команда или одно лицо должны отвечать за качество и управление вашими данными. Им нужно будет убедиться, что все, что входит в ваши системы, соответствует коду в соответствии с политиками и стратегией компании.

Если это невозможно для вашей организации, обязательно обучите всех членов команды тому, как правильно вводить и обновлять данные, а также научите их тому, как связаны ваши инструменты.

Внедряя общекорпоративные протоколы для ввода данных и управления ими, вы можете значительно сократить количество некачественных, устаревших или дублирующихся данных в вашей системе.

3 Создайте резервную копию своих данных.

Прежде чем перейти к фактической интеграции данных, важным шагом, о котором часто забывают, является создание резервной копии ваших данных. Ваши приложения могут уже предлагать возможность резервного копирования ваших данных, поэтому проверьте, возможно ли это, у вашего поставщика программного обеспечения. Вы можете создать резервную копию в облаке или на физическом жестком диске – или даже в обоих случаях, если хотите быть в большей безопасности.

После того, как ваши данные будут очищены и созданы резервные копии, вы можете перейти к фактической интеграции.

4 Выберите подходящее программное обеспечение, которое поможет вам с интеграцией данных.

Очень важно иметь подходящее программное обеспечение для интеграции, соответствующее вашим потребностям. Он автоматизирует огромную часть ваших задач по управлению данными и автоматически синхронизирует данные между приложениями в вашем программном стеке, резко снижая необходимость ручного ввода данных, унифицируя форматы данных и уменьшая вероятность ошибок.

Программное обеспечение для интеграции – это связующее звено в вашем стеке. Он обеспечивает непрерывный поток данных между различными приложениями и гарантирует, что каждая команда имеет доступ к нужной информации в нужное время.

Прежде чем выбрать интеграционное решение, вам необходимо ответить на следующие вопросы:

Какие данные нужно интегрировать?
Какие из ваших приложений нужно интегрировать и как?
Как должны передаваться данные внутри организации? Вам нужен односторонний или двусторонний поток информации?
Вам нужна постоянная синхронизация в реальном времени или отправка данных триггером?

Существуют разные типы интеграционных платформ, которые лучше всего подходят для разных сценариев использования. Возможно, вы захотите использовать интеграцию внутри приложения, предлагаемую инструментами, которые вы уже используете, или вам может потребоваться использовать стороннюю платформу интеграции или поставщика Integration Platform as a Service (iPaaS).

После того, как вы точно оцените, что вам нужно от интеграционного решения, у вас будет гораздо больше возможностей выбрать для себя подходящее программное обеспечение. Если используемые вами инструменты уже предлагают встроенную интеграцию, отвечающую всем вашим требованиям, это отличная отправная точка.

Однако, если это не совсем соответствует вашим требованиям, развертывание инструмента iPaaS – отличная идея. Эти инструменты включают такие платформы, как Zapier, Tray.io и Automate.io, которые специализируются на автоматизации рабочих процессов и односторонней передаче данных. Это позволит вам создавать рабочие процессы триггерного действия во всем программном стеке.

Если вам нужна непрерывная синхронизация данных ваших клиентов в реальном времени, вам, вероятно, лучше всего подойдет такой инструмент, как PieSync. PieSync поддерживает обмен контактами между базами данных двумя способами и в режиме реального времени, что означает, что каждый раз, когда вы меняете или обновляете какие-либо контактные данные, это изменение отражается и в других ваших приложениях. Это также относится к данным, которые были созданы до настройки синхронизации.

Вы даже можете решить, что вам лучше всего подходит сочетание программного обеспечения для интеграции, например, использование Zapier для автоматизированных рабочих процессов между приложениями и PieSync для синхронизации данных клиентов между вашими инструментами.

5 Управляйте своими данными и поддерживайте их

Эти шаги помогут вам автоматизировать огромные части вашей стратегии управления данными и убедиться, что ваша организация располагает последовательными, актуальными и ценными данными, что, в свою очередь, поможет вам получить гораздо более точную информацию для принятия решений на основе данных.

Но управление данными – это непрерывный процесс: вам все равно нужно время от времени проверять свои базы данных, чтобы убедиться, что все работает без сбоев, убедитесь, что ваша команда соблюдает правильные процессы, проверьте, работают ли ваши существующие инструменты так, как должны. и определите, нужно ли обновлять или адаптировать какие-либо части вашей стратегии. Это особенно важно, если ваш бизнес растет – ваша стратегия интеграции данных, вероятно, должна будет развиваться вместе с вами по мере вашего роста.

Зная об этих проблемах и зная, как их решать в вашей стратегии обработки данных, вы будете в лучшем положении для сбора и анализа данных, имеющихся в распоряжении вашей организации, и принятия действенных решений на основе данных.

Источник записи: https://blog.hubspot.com